Poker Hand Detector

Kode Python Deteksi Kartu Poker

# Poker Hand Detector (YOLO + OpenCV)
import cv2
import torch

# Load YOLOv5 model (pastikan sudah install yolov5 & torch)
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='best.pt')

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # Deteksi kartu pada frame
    results = model(frame)
    # Tampilkan hasil deteksi
    cv2.imshow('Poker Hand Detector', results.render()[0])
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
      

Instruksi Menjalankan Kode Python

1. Pastikan Python 3 sudah terinstall di komputer Anda.
2. Install PyTorch, OpenCV, dan YOLOv5:

   pip install torch opencv-python
   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

3. Download model YOLOv5 yang sudah dilatih (misal: best.pt), lalu simpan di folder yang sama dengan kode Python.
4. Jalankan kode Python di atas:

   python poker_hand_detector.py

5. Tekan q untuk keluar dari aplikasi deteksi.

Deteksi real-time hanya dapat dijalankan di komputer lokal, bukan di browser.